内容简介
本书从Docker基本原理开始，深入浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础入门、实战案例、进阶技能、开源项目，第一部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷，端口映射等；第二部分（第9～16章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等，还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结；第三部分（第17～21章）是一些进阶技能，如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libernetwork插件化网络功能等；第四部分（第22～28章）介绍与容器开发相关的开源项目，包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。 第2版参照Docker技术的新进展对全书内容进行了修订，并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名开源项目，利用好这些优秀的开源平台，可以更好地在生产实践中受益。
目录
第2版前言 第1版前言 第一部分 基础入门 第1章 初识容器与Docker 3 1.1 什么是Docker 3 1.2 为什么要使用Docker 5 1.3 Docker与虚拟化 7 1.4 本章小结 9 第2章 核心概念与安装配置 10 2.1 核心概念 10 2.2 安装Docker 11 2.2.1 Ubuntu环境下安装Docker 12 2.2.2 CentOS环境下安装Docker 14 2.2.3 通过脚本安装 14 2.2.4 Mac OS环境下安装Docker 15 2.2.5 Windows环境下安装Docker 20 2.3 配置Docker服务 21 2.4 推荐实践环境 22 2.5 本章小结 22 第3章 使用Docker镜像 23 3.1 获取镜像 23 3.2 查看镜像信息 25 3.3 搜寻镜像 28 3.4 删除镜像 29 3.5 创建镜像 31 3.6 存出和载入镜像 32 3.7 上传镜像 33 3.8 本章小结 33 第4章 操作Docker容器 34 4.1 创建容器 34 4.2 终止容器 39 4.3 进入容器 40 4.4 删除容器 42 4.5 导入和导出容器 42 4.6 本章小结 44 第5章 访问Docker仓库 45 5.1 Docker Hub公共镜像市场 45 5.2 时速云镜像市场 47 5.3 搭建本地私有仓库 48 5.4 本章小结 50 第6章 Docker数据管理 51 6.1 数据卷 51 6.2 数据卷容器 52 6.3 利用数据卷容器来迁移数据 53 6.4 本章小结 54 第7章 端口映射与容器互联 55 7.1 端口映射实现访问容器 55 7.2 互联机制实现便捷互访 57 7.3 本章小结 59 第8章 使用Dockerfile创建镜像 60 8.1 基本结构 60 8.2 指令说明 62 8.3 创建镜像 67 8.4 使用.dockerignore文件 67 8.5 最佳实践 67 8.6 本章小结 68 第二部分 实战案例 第9章 操作系统 71 9.1 BusyBox 71 9.2 Alpine 72 9.3 Debian/Ubuntu 74 9.4 CentOS/Fedora 76 9.5 本章小结 77 第10章 为镜像添加SSH服务 78 10.1 基于commit命令创建 78 10.2 使用Dockerfile创建 80 10.3 本章小结 82 第11章 Web服务与应用 83 11.1 Apache 83 11.2 Nginx 87 11.3 Tomcat 88 11.4 Jetty 92 11.5 LAMP 93 11.6 CMS 94 11.6.1 WordPress 94 11.6.2 Ghost 96 11.7 持续开发与管理 96 11.7.1 Jenkins 97 11.7.2 Gitlab 98 11.8 本章小结 99 第12章 数据库应用 100 12.1 MySQL 100 12.2 MongoDB 102 12.2.1 使用官方镜像 102 12.2.2 使用自定义Dockerfile 104 12.3 Redis 106 12.4 Memcached 108 12.5 CouchDB 108 12.6 Cassandra 109 12.7 本章小结 110 第13章 分布式处理与大数据平台 111 13.1 RabbitMQ 111 13.2 Celery 113 13.3 Hadoop 114 13.4 Spark 115 13.4.1 使用官方镜像 116 13.4.2 验证 116 13.5 Storm 117 13.6 Elasticsearch 119 13.7 本章小结 120 第14章 编程开发 121 14.1 C/C++ 121 14.1.1 GCC 121 14.1.2 LLVM 122 14.1.3 Clang 122 14.2 Java 123 14.3 Python 124 14.3.1 使用官方的Python镜像 124 14.3.2 使用PyPy 124 14.4 JavaScript 125 14.5 Go 127 14.5.1 搭建并运行Go容器 127 14.5.2 Beego 130 14.5.3 Gogs：基于Go的Git服务 130 14.6 PHP 130 14.7 Ruby 132 14.7.1 使用Ruby官方镜像 132 14.7.2 JRuby 133 14.7.3 Ruby on Rails 134 14.8 Perl 135 14.9 R 136 14.10 Erlang 138 14.11 本章小结 140 第15章 容器与云服务 141 15.1 公有云容器服务 141 15.1.1 AWS 141 15.1.2 Google Cloud Platform 142 15.1.3 Azure 143 15.1.4 腾讯云 144 15.1.5 阿里云 144 15.1.6 华为云 144 15.1.7 UCloud 145 15.2 容器云服务 145 15.2.1 基本要素与关键特性 146 15.2.2 网易蜂巢 146 15.2.3 时速云 147 15.2.4 Daocloud 148 15.2.5 灵雀云 148 15.2.6 数人云 149 15.3 阿里云容器服务 150 15.4 时速云容器平台 151 15.5 本章小结 153 第16章 容器实战思考 154 16.1 Docker为什么会成功 154 16.2 研发人员该如何看容器 155 16.3 容器化开发模式 156 16.4 容器与生产环境 158 16.5 本章小结 160 第三部分 进阶技能 第17章 Docker核心实现技术 163 17.1 基本架构 163 17.2 命名空间 165 17.3 控制组 167 17.4 联合文件系统 169 17.5 Linux网络虚拟化 171 17.6 本章小结 174 第18章 配置私有仓库 175 18.1 安装Docker Registry 175 18.2 配置TLS证书 177 18.3 管理访问权限 178 18.4 配置Registry 181 18.4.1 示例配置 181 18.4.2 选项 183 18.5 批量管理镜像 188 18.6 使用通知系统 190 18.6.1 相关配置 190 18.6.2 Notif?ication的使用场景 192 18.7 本章小结 193 第19章 安全防护与配置 194 19.1 命名空间隔离的安全 194 19.2 控制组资源控制的安全 195 19.3 内核能力机制 195 19.4 Docker服务端的防护 197 19.5 更多安全特性的使用 197 19.6 使用第三方检测工具 198 19.6.1 Docker Bench 198 19.6.2 clair 199 19.7 本章小结 199 第20章 高级网络功能 201 20.1 网络启动与配置参数 201 20.2 配置容器DNS和主机名 203 20.3 容器访问控制 204 20.4 映射容器端口到宿主主机的实现 206 20.5 配置docker0网桥 207 20.6 自定义网桥 208 20.7 使用OpenvSwitch网桥 209 20.8 创建一个点到点连接 211 20.9 本章小结 212 第21章 libnetwork插件化网络功能 213 21.1 容器网络模型 213 21.2 Docker网络相关命令 215 21.3 构建跨主机容器网络 216 21.4 本章小结 219 第四部分 开源项目 第22章 Etcd——高可用的键值数据库 223 22.1 简介 223 22.2 安装和使用Etcd 224 22.3 使用etcdctl客户端 228 22.3.1 数据类操作 230 22.3.2 非数据类操作 233 22.4 Etcd集群管理 236 22.4.1 构建集群 236 22.4.2 集群参数配置 238 22.5 本章小结 240 第23章 Docker三剑客之Docker Machine 241 23.1 简介 241 23.2 安装Machine 241 23.3 使用Machine 243 23.4 Machine命令 244 23.5 本章小结 247 第24章 Docker三剑客之Docker Compose 248 24.1 简介 248 24.2 安装与卸载 249 24.3 Compose命令说明 252 24.4 Compose环境变量 257 24.5 Compose模板文件 257 24.6 Compose应用案例一：Web负载均衡 266 24.7 Compose应用案例二：大数据Spark集群 271 24.8 本章小结 273 第25章 Docker三剑客之Docker Swarm 274 25.1 简介 274 25.2 安装Swarm 275 25.3 使用Swarm 277 25.4 使用其他服务发现后端 281 25.5 Swarm中的调度器 282 25.6 Swarm中的过滤器 284 25.7 本章小结 286 第26章 Mesos——优秀的集群资源调度平台 287 26.1 简介 287 26.2 Mesos安装与使用 288 26.3 原理与架构 296 26.3.1 架构 296 26.3.2 基本单元 297 26.3.3 调度 297 26.3.4 高可用性 298 26.4 Mesos配置项解析 299 26.4.1 通用项 299 26.4.2 master专属项 299 26.4.3 slave专属项 301 26.5 日志与监控 304 26.6 常见应用框架 306 26.7 本章小结 307 第27章 Kubernetes——生产级容器集群平台 308 27.1 简介 308 27.2 核心概念 309 27.2.1 集群组件 311 27.2.2 资源抽象 312 27.2.3 辅助概念 315 27.3 快速体验 318 27.4 安装部署 322 27.5 重要组件 331 27.5.1 Etcd 332 27.5.2 kube-apiserver 332 27.5.3 kube-scheduler 333 27.5.4 kube-controller-manager 333 27.5.5 kubelet 334 27.5.6 kube-proxy 335 27.6 使用kubectl 337 27.6.1 获取kubectl 337 27.6.2 命令格式 337 27.6.3 全局参数 338 27.6.4 子命令 339 27.7 网络设计 351 27.8 本章小结 353 第28章 其他相关项目 354 28.1 平台即服务方案 354 28.1.1 Deis 354 28.1.2 Flynn 355 28.2 持续集成平台Drone 355 28.3 容器管理 357 28.3.1 Citadel 357 28.3.2 Shipyard 358 28.3.3 DockerUI 358 28.3.4 Panamax 358 28.3.5 Seagull 359 28.3.6 Dockerboard 361 28.4 编程开发 362 28.5 网络支持 363 28.5.1 pipework 363 28.5.2 Flannel 364 28.5.3 Weave Net 364 28.5.4 Calico 365 28.6 日志处理 366 28.6.1 Docker-Fluentd 366 28.6.2 Logspout 367 28.6.3 Sematext-agent-docker 368 28.7 服务代理工具 368 28.7.1 Traefik 369 28.7.2 Muguet 370 28.7.3 nginx-proxy 370 28.8 标准与规范 372 28.9 其他项目 375 28.9.1 CoreOS 375 28.9.2 OpenStack支持 375 28.9.3 dockerize 376 28.9.4 Unikernel 378 28.9.5 容器化的虚拟机 378 28.10 本章小结 379 附录 附录A 常见问题总结 382 附录B Docker命令查询 388 附录C 参考资源链接 393
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